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“AI制劇”是福還是禍?——生成式AI時(shí)代,人機(jī)共創(chuàng)正當(dāng)?shù)?/h1>
時(shí)間:2023.08.18 來源:光明網(wǎng) 作者:趙宜

AI生成內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、大型預(yù)訓(xùn)練模型、擴(kuò)散性模型等AI技術(shù)的方法,通過對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和模式識(shí)別,以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。隨著ChatGPT、Stable Diffusion、MidJourney和Synthesia等AIGC應(yīng)用在最近一段時(shí)間的爆發(fā)式普及,AIGC技術(shù)已被廣泛運(yùn)用在圖像生成、文本生成和音視頻生成等藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域。而相比其他藝術(shù)行業(yè),現(xiàn)代影視產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)和自動(dòng)化需求程度都更高,與AIGC的結(jié)合也更深度和復(fù)雜。AIGC應(yīng)用一方面解放了影視制作的生產(chǎn)力,在圖像識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用,并協(xié)助人物的建模、場(chǎng)景的重構(gòu)、物理效果的模擬等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),成為了行業(yè)普遍的技術(shù)工具;另一方面,AI還對(duì)電影自動(dòng)化創(chuàng)作和輔助劇本創(chuàng)作有著重要的影響,如通過算法生成電影的腳本,或利用自然語言處理與情感分析等技術(shù)來分析劇本、輔助劇本創(chuàng)作或自動(dòng)化創(chuàng)作,并由此直接影響了影視生產(chǎn)的創(chuàng)意前端。


從劇本創(chuàng)意到市場(chǎng)決策,從輔助拍攝到自動(dòng)剪輯,再到一系列市場(chǎng)推廣與大數(shù)據(jù)推送,AI技術(shù)在此前已經(jīng)能夠覆蓋影視制作的全流程,但生成式AI的爆發(fā)式增長(zhǎng)和迭代進(jìn)化,則使完全自動(dòng)化的“AI制劇”成為可能:《Nothing, Forever》是一部允許觀眾互動(dòng)的、過程生成的動(dòng)畫情景喜劇,以直播形式在線播放。它由美國(guó)數(shù)字藝術(shù)團(tuán)隊(duì) Mismatch Media 創(chuàng)建,模仿經(jīng)典情景喜劇《宋飛傳》的語言風(fēng)格與結(jié)構(gòu)。節(jié)目結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、生成算法和云服務(wù)技術(shù),劇本文本由GPT-3大語言模型實(shí)時(shí)編寫,角色的語音來自微軟Azure提供的服務(wù),動(dòng)畫視覺效果則是游戲引擎應(yīng)用Unity實(shí)時(shí)生成創(chuàng)建的。該節(jié)目的特點(diǎn)在于不間斷的直播,該劇第一季從2022年12月14日在Twitch上連續(xù)播放,直到第二年2月6日暫停,期間觀眾從任何一個(gè)時(shí)間段進(jìn)入頻道,節(jié)目都在持續(xù)進(jìn)行;此外,它還允許觀眾通過Twitch的聊天功能與直播互動(dòng),且其敘事可能會(huì)根據(jù)觀眾的反饋而改變。這一略顯實(shí)驗(yàn)性的項(xiàng)目體現(xiàn)了生成式AI技術(shù)愈發(fā)成熟的當(dāng)下,AI介入影視生產(chǎn)的新趨勢(shì),它逐漸擺脫了人類藝術(shù)家對(duì)作品的完整掌握,脫離了影視生產(chǎn)的傳統(tǒng)工序,并為觀眾的積極參與創(chuàng)造了可能性。相比“傳統(tǒng)的”AI輔助技術(shù),AIGC應(yīng)用給影視行業(yè)帶來的是更具顛覆性的變化。


但這也引發(fā)了行業(yè)普遍的焦慮。一方面,創(chuàng)意生產(chǎn)者認(rèn)為AIGC應(yīng)用正在使人類創(chuàng)作者失去工作。2020年11月,美國(guó)編劇工會(huì)(WGA)開始罷工,主張限制AI在創(chuàng)作中的使用,并提出了系列AI應(yīng)用規(guī)范,如禁止AI生成或修改文學(xué)材料,以及限制其介入創(chuàng)作過程。美國(guó)演員工會(huì)(SAG-AFTRA)也曾對(duì)生成式AI技術(shù)表示擔(dān)憂,擔(dān)心其會(huì)影響表演的真實(shí)性,同時(shí)帶來道德和法律問題,特別關(guān)注AI技術(shù)在修改演員形象和聲音上的應(yīng)用。到了2023年5月,隨著如ChatGPT等AIGC應(yīng)用的普及,WGA再次發(fā)起罷工,要求禁止生成式AI參與創(chuàng)作,并主張AI不應(yīng)干預(yù)或評(píng)價(jià)創(chuàng)作內(nèi)容。同月,美國(guó)導(dǎo)演工會(huì)(DGA)在與美國(guó)電影與電視制片人聯(lián)盟(AMPTP)的集體談判中,認(rèn)為生成式AI可能會(huì)威脅導(dǎo)演的權(quán)益并降低電影質(zhì)量。DGA特別強(qiáng)調(diào)AI不應(yīng)被視為獨(dú)立的創(chuàng)作主體,并不享有知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在2023年6月,AMPTP與DGA達(dá)成了一個(gè)暫定協(xié)議,承認(rèn)AI“不是一個(gè)人”,并同意了DGA提出的大部分關(guān)于AI技術(shù)的規(guī)范要求,確保AI不能替代導(dǎo)演及團(tuán)隊(duì)的核心職責(zé)。


另一方面,AIGC參與創(chuàng)作的影視作品,尤其是由AI“編劇”的作品往往被認(rèn)為內(nèi)容過于機(jī)械、缺乏情感的真實(shí)性,并且導(dǎo)致同質(zhì)化和創(chuàng)意的減少。2016年,使用了基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本生成的Benjamin系統(tǒng)編劇的電影短片《Sunspring》上線,被認(rèn)為是真正意義上第一部AI編劇作品,但其缺乏故事邏輯的劇情引導(dǎo)也使AI電影被打上了“可笑”“粗糙”和“膚淺”的標(biāo)簽。2018年,斯皮爾伯格接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)說:“我不認(rèn)為AI能夠創(chuàng)造出真正的藝術(shù),因?yàn)樗鼪]有靈魂,沒有情感,沒有經(jīng)歷。它只能模仿人類創(chuàng)造出來的東西,但不能超越它們。我擔(dān)心AI會(huì)讓我們失去對(duì)藝術(shù)的熱情和敬畏,讓我們變得麻木和冷漠。”


最后,還有最致命的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。AIGC應(yīng)用是否侵害了其他藝術(shù)家的權(quán)利,其自身能否申明對(duì)創(chuàng)作產(chǎn)品的產(chǎn)權(quán),這些問題都已經(jīng)成為了當(dāng)下阻礙AIGC更廣泛介入文化生產(chǎn)的突出困境。知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家瓜達(dá)穆茲在《仿生人會(huì)夢(mèng)見電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)嗎?》中指出的,那些需要程序員或人工指導(dǎo)的AI自主代理,依舊能從人工代理所產(chǎn)生的所有權(quán)、責(zé)任和義務(wù)等問題被納入現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)框架,但以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的新AI系統(tǒng)有潛力生成人類參與極少的作品,這迫使我們進(jìn)一步直面AIGC應(yīng)用對(duì)包括原創(chuàng)觀念在內(nèi)的人類知識(shí)生產(chǎn)體系的核心挑戰(zhàn)。這篇文章的題目戲仿了經(jīng)典科幻小說《仿生人會(huì)夢(mèng)見電子羊嗎?》的標(biāo)題,并暗示:如果AI有思想、會(huì)做夢(mèng),那么它的創(chuàng)意應(yīng)該被保護(hù)嗎?


所有這些問題,其實(shí)都指向一個(gè)關(guān)鍵:我們?nèi)绾卫斫釧IGC時(shí)代的原創(chuàng)觀念?在傳統(tǒng)的人文主義觀念中,知識(shí)通常是通過人對(duì)世界的感性觀察和理性思考來獲取的。然而,AIGC的應(yīng)用使創(chuàng)作過程發(fā)生了去主體化的變化。在人機(jī)共創(chuàng)的背景下,原創(chuàng)不再僅僅是人類的獨(dú)立勞動(dòng),而是人類與AI共同努力的結(jié)果。這帶來了一種顛覆了人文主義原創(chuàng)觀念的后人類視角,意味著我們需要學(xué)會(huì)與AI合作,將其看作是一位合作者。事實(shí)上,相比AI技術(shù)對(duì)影視生產(chǎn)等現(xiàn)代工業(yè)體系帶來的便捷與效率,這一問題才真正觸及智能技術(shù)時(shí)代的變革核心:如何建構(gòu)一種新的、基于人機(jī)共創(chuàng)實(shí)踐的藝術(shù)創(chuàng)作論,以確保人的情感、經(jīng)驗(yàn)與AI的技術(shù)能力相得益彰?


在《Nothing, Forever》的案例中,明確的創(chuàng)作者個(gè)體被隱去了,取而代之的是不間斷的系統(tǒng)生成內(nèi)容,那么在其中,人的角色是什么?人類是否只是作為一個(gè)指導(dǎo)和監(jiān)督者,或者我們還可以為創(chuàng)意過程帶來更多的價(jià)值?這個(gè)問題引導(dǎo)我們?nèi)リP(guān)注那些參與評(píng)論、影響劇情的匿名參與者。MovieFactory項(xiàng)目是由中國(guó)電子科技大學(xué)未來媒體研究中心研發(fā)的AIGC電影平臺(tái),它利用ChatGPT將用戶提供的關(guān)鍵詞文本擴(kuò)展為詳細(xì)的連續(xù)電影劇本,然后通過視覺生成和音頻檢索,將劇本變?yōu)樯鷦?dòng)的影像和聲音等多模態(tài)內(nèi)容。這個(gè)平臺(tái)允許任何用戶與AIGC應(yīng)用合作,成為電影的創(chuàng)作者,也因此,它比《Nothing, Forever》更激進(jìn)地彰顯了“AI制劇”的人機(jī)共創(chuàng)本質(zhì):人機(jī)共創(chuàng)系統(tǒng)不是AI技術(shù)與藝術(shù)家個(gè)體的簡(jiǎn)單相遇,而是對(duì)更廣泛的藝術(shù)參與的邀請(qǐng)。


如果說生成式AI的迅速發(fā)展,確實(shí)帶來了一種智能技術(shù)的新時(shí)代的話,那么,它在藝術(shù)生產(chǎn)領(lǐng)域帶來的變革就絕非此前模式的歷史延續(xù),而是發(fā)生在觀念和實(shí)踐層面的顛覆性契機(jī)。這使好萊塢的編劇、演員與導(dǎo)演的焦慮顯得不那么重要了,這種被占領(lǐng)和淘汰的危機(jī)感,恰恰是新技術(shù)革命對(duì)舊的生產(chǎn)體系沖擊下的必然結(jié)果。


生成式AI藝術(shù)的人機(jī)共創(chuàng)系統(tǒng)提供了一種機(jī)會(huì),以更專業(yè)的藝術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和更可靠的技術(shù)路徑,去兌現(xiàn)民主的藝術(shù)參與,使屬于人民的藝術(shù)生產(chǎn)成為可能。而沿著人機(jī)共創(chuàng)藝術(shù)觀念,我們也能發(fā)現(xiàn)生成式AI時(shí)代的藝術(shù)創(chuàng)作的真正問題:我們?cè)撊绾沃厮苋藱C(jī)協(xié)作的創(chuàng)作過程,避免在這個(gè)過程中藝術(shù)創(chuàng)作的民粹化?如何避免未來的AIGC創(chuàng)作如今天的文化消費(fèi)一樣被裹挾進(jìn)算法的偏見或流量的戰(zhàn)爭(zhēng)當(dāng)中?也許,它要求所有參與者了解生成式AI的工作原理、學(xué)會(huì)引導(dǎo)和修正AIGC應(yīng)用的輸出;但它也比任何時(shí)代都迫切需要向大眾普及先進(jìn)的文藝觀念,以此作為構(gòu)建全新文化圖景的數(shù)據(jù)與模型基礎(chǔ)。(作者:趙宜,系上海師范大學(xué)影視傳媒學(xué)院副教授)


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